一、案例定位

用原書 Figure 6.2 將候選 GenAI 專案分成四類。

二、學習目標

三、案例情境

原書建議企業用 2×2 matrix 排序候選案，類別包括 Quick Wins、As You Get to It、Major Projects、Skip It。

四、開始資料

區塊 管理含義
Quick Wins 優先執行、用來建立學習與支持
As You Get to It 有價值但優先順序較後
Major Projects 價值高但投入／複雜度高，需要較完整規劃
Skip It 現階段不值得投入

五、Excel／AI 分析方法

建立 candidate list，欄位含 Business Value、Ease／Feasibility、Risk、Owner，再映射至四象限。

六、計算結果

原書沒有為四象限指定固定 numerical threshold，因此不自行設定 7 分、8 分之類的來源規則。

七、結果分析與管理解讀

矩陣的功能是加速決策，不是創造精密但虛假的科學分數。

八、AI 提問詞

根據已核准的 Business Value 與 Ease ratings 將專案映射四象限；不得自行更改門檻。

九、思考／情境變動

**題目：**若某案價值高但 integration 極難，較可能落在哪？

**參考解答：**Major Projects，而不是 Quick Wins。