A 檔 DOCX 第 5 章第三個案例指出：開放題不能直接平均，必須先建立主題分類與代碼，再計算出現次數與比例；同時應保留原始文字與分類規則。
20 位跨境客戶回答「最希望改善什麼？」。為示範量化整理，本頁使用教材模擬編碼結果。
以下頻數為教材模擬。
| 主題代碼 | 次數 | 比例 |
|---|---|---|
| 價格 | 6 | 30% |
| 交期 | 5 | 25% |
| 品質 | 3 | 15% |
| 服務 | 4 | 20% |
| 其他 | 2 | 10% |
建立欄位 原始回答｜主題代碼｜編碼者｜備註；使用 COUNTIF 或 PivotTable 統計代碼。AI 可協助提出候選主題，但最終 coding rule 與邊界需人工審查。
價格 6 次最高，占 30%；價格+交期共 11/20 = 55%，但「出現頻率高」不等於「改善後一定帶來最高收益」。
量化頻數能顯示常見問題，但必須回看原文理解原因與嚴重程度。兩句都編成「價格」可能代表完全不同的情境。
請根據我提供的原始開放回答提出主題候選，但每一筆都保留原文，並標示你不確定的分類。完成後只根據人工確認後的代碼計算頻數，不要把模型自行生成的主題當成既定事實。