案例03｜資料探索與視覺化：每日／每月付款與交易次數

一、案例定位

Activity 3 將 GuideStats 轉成 column chart，再逐 guide 分析 2025 payments over time、same-date multiple transactions、Nov–Dec transaction counts 與 monthly payments。

二、學習目標

把統計摘要轉成比較圖。
用 date-level aggregation 找同日多筆交易。
比較指定期間 transaction counts。
用 Month PivotChart 比較月度總額。

三、案例情境

來源先畫 guide average amount column chart，再為 Tenzing／Mark／Rajan 各建立 2025 timeline 與 monthly payments。

四、開始資料

Guide	Same-date multiple transactions	Nov–Dec 2025 transactions
Tenzing	無；每個 transaction date unique	4
Mark	serial date 45891：2；45970：2	10
Rajan	serial date 45725：3	4

五、Excel／R／AI 分析方法

用 Copilot Agent 產生 guide payments charts；Analyst mode 則回答某 guide 是否同日多筆交易與 Nov–Dec count。月度圖先從 Date 抽取 Month，再建立 AmountUSD over Month 的 pivot column chart。

六、計算結果

來源直接給出：Tenzing Nov–Dec 4 筆、Mark 10 筆、Rajan 4 筆。來源敘事還指出 Tenzing 最後三個月的 payments progressively decreased；Mark 雖單筆較低，但月度總額較高，因 transaction 次數多。

七、結果分析與管理解讀

交易次數與金額要分開分析；「單筆高」與「月總額高」可以同時由不同 guide 擁有。日期 serial numbers 也應轉成人可讀日期再做正式報告。

八、AI 提問詞

請分別計算每位 Guide 的交易次數、平均單筆金額、每月總額與同日多筆交易日期。輸出時將 Excel serial dates 轉成可讀日期，並把 frequency 與 amount 分開解讀。