案例03｜倫理、可信任與負責任人工智慧的差異

一、案例定位

本案例涉及人工智慧（Artificial Intelligence, AI）、生成式人工智慧（Generative Artificial Intelligence, GenAI）與負責任人工智慧（Responsible Artificial Intelligence, RAI）。釐清三個常被混用概念的範圍與關係。

本案例依原書第 7 章的框架、範例或情境重組，並非原書正式案例研究。

二、學習目標

區分倫理人工智慧與可信任人工智慧。
說明負責任人工智慧的擴充範圍。
納入治理、控制與永續性。

三、案例情境

原書指出，倫理人工智慧著重公平、正義、人權與社會規範；可信任人工智慧著重透明、可靠、安全與使用者信任；RAI 整合兩者，並進一步加入治理、政策、控制與實際落實。圖 7-1 另把永續性列為重要關切。

四、開始資料

概念	原書重點
倫理人工智慧	道德價值、社會規範、公平、正義與人權
可信任人工智慧	透明、可靠、安全與信任
負責任人工智慧	整合倫理與可信任屬性，加入治理、政策及控制
新增關切	永續開發、部署與使用人工智慧

五、Excel／AI 分析方法

在 Excel 將每項要求標記為倫理、可信任、治理或永續，並連結控制證據；AI 可找出只有原則宣告、沒有落實機制的項目。

六、計算結果

原書沒有提供可直接計算的數據，因此不補造結果。

七、結果分析與管理解讀

三者不是同義詞。RAI 的管理意義在於把價值與可信任屬性轉成可執行的政策、控制及責任。

八、AI 提問詞

請將要求分為倫理、可信任、治理與永續四類，說明分類依據；不得把政策聲明當作已完成控制。