A 檔 DOCX 第 2 章第三個案例以「年齡層 × 品牌重視度」示範樞紐分析表／交叉表：列與欄都是分類，值是次數，不應直接當平均數解讀。
一份品牌調查請受訪者以 1–5 分回答「品牌名稱的重要程度」。DOCX 指出 18–21 歲樣本較多，且 4、5 分較集中。
以下交叉表次數為教材模擬，但保持來源敘事關係。
| 年齡層 | 1 分 | 2 分 | 3 分 | 4 分 | 5 分 | 合計 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 18–21 | 1 | 2 | 4 | 8 | 10 | 25 |
| 22–25 | 2 | 3 | 4 | 6 | 5 | 20 |
| 26–30 | 3 | 3 | 3 | 4 | 2 | 15 |
PivotTable：Rows=年齡層，Columns=品牌重視度，Values=Count。另新增「4 或 5 分比例」=(4分+5分)/該年齡層合計。
18–21 歲高重視度 = (8+10)/25 = 72%；22–25 歲 = (6+5)/20 = 55%；26–30 歲 = (4+2)/15 = 40%。總樣本數為 60。
這組模擬資料支持「年輕樣本中高重視度比例較高」的描述，但樣本很小，且沒有抽樣設計資訊，因此不能直接宣稱整體市場存在年齡效果。
請依交叉表計算每個年齡層 4–5 分比例，描述樣本中的差異，但明確區分「樣本觀察」與「母體結論」。不要使用因果語言。