流程／架構案例，核心為圖 5.3 的跨產業資料探勘標準流程（Cross-Industry Standard Process for Data Mining, CRISP-DM）。
掌握跨產業資料探勘標準流程的六階段與反覆迭代特性。
資料探勘專案若只從建模開始，容易忽略商業目標、資料理解、資料準備、評估與部署。
| 階段 | 核心工作 |
|---|---|
| 1 | 商業理解 |
| 2 | 資料理解 |
| 3 | 資料準備 |
| 4 | 模型建立 |
| 5 | 測試與評估 |
| 6 | 部署 |
依序檢視商業理解、資料理解、資料準備、模型建立、測試與評估、部署，並允許回到前一步反覆修正。
本案例為流程方法，沒有單一數值結果。
模型不是專案終點；只有當 知識模式被辨識出商業價值並完成部署，分析成果才真正進入決策流程。
依跨產業資料探勘標準流程六階段為一個資料探勘專案建立工作清單；不得跳過商業理解與部署。
問題： 為什麼跨產業資料探勘標準流程不是單向流水線？
參考解答： 因為資料理解、準備、建模與評估會揭露新問題，需要回到前一階段修正。