以 Health Insurer IFA 與 Grocery Chain ShopSense 的 Partnership 討論 Customer Analytics 與 Data Privacy。
將 Big-data Ethical Framework 套用到跨組織 Data Use Scenario。
原書引用 Davenport and Harris 的案例，指出即使案例形成於 2007 年，其 Data Privacy Dilemmas 仍可用來討論 Big-data Use。
| 項目 | 原書資訊 |
|---|---|
| Exercise | 16.2 Dark side of customer analytics |
| 案例來源 | Davenport and Harris (2007), Harvard Business Review |
| Organization 1 | Health Insurer IFA |
| Organization 2 | Grocery Store Chain ShopSense |
| 延伸材料 | 原書要求閱讀案例與四位評論者的 Commentaries 後回答 Ethical Questions |
辨識 Data Origin、Purpose、Transfer、Consent、Stakeholders、Potential Harm，再以 Inquiry→Analysis→Articulation→Action 檢視。
原書此處沒有提供可供本頁重算的完整數值資料。
跨組織 Data Combination 會增加 Value Potential，也會擴大 Ownership、Privacy、Purpose Limitation 與 Data Trail 的管理問題。
請只依我提供的 IFA／ShopSense Case Facts，建立 Data Flow 與 Ethical Risk Matrix；若 Consent、Transfer Terms 或 Data Fields 未提供，明確標示資料不足。
**問題：**若兩家公司都合法取得各自資料，合併分析是否自然沒有倫理風險？
**參考解答：**不能如此推論；仍需檢查 Purpose、Consent、Ownership、Privacy、Potential Harm 與組織 Values。