以 Figure 3.3 的 cholera mortality analysis 展示資料如何用於辨識疾病與死亡的模式。
理解比較、分類與脈絡如何使資料成為可用資訊。
面對 cholera mortality records，分析者不能只看單筆死亡，而要透過彙整與比較尋找有意義的 Pattern。
原書以 Figure 3.3 呈現 Farr 1852 的 cholera mortality analysis；不加入原書以外的疾病史或數字。
先確認資料單位與分類，再比較不同群組／條件的死亡情形，最後區分 Observation 與 Interpretation。
目前原書可讀文字未提供足以逐項重算 Figure 3.3 的完整數值，故不自行計算。
好的 Analytics 必須建立在可比較的 Data 與合理的 Context 上；資料品質與定義會直接限制推論。
「依下列 cholera mortality data 找出可觀察模式，並將『直接觀察』與『可能解釋』分欄；若資料不足，明確標示不足。」
題目： 若某一群組樣本非常少，最高死亡率是否代表最高風險？
參考解答： 不一定。需考慮分母與樣本量，否則比例可能不穩定。