以 GoGet Car-sharing 建立 Rich Picture，探索 Analytics 所處的 Messy Problem Situation。
理解 Rich Picture 如何呈現 Actors、Relationships、Conflict、Interests、Culture、Politics 與 Uncertainty。
GoGet 2003 年在 Sydney 起步，最初 3 輛 Vehicles、12 Members；原書案例時已有 2,000+ Vehicles、3 million+ Trips、90,000+ Members，平均每車 34 Members，並指出釋放 55 km On-street Parking Space。
| 來源／項目 | 原書內容 |
|---|---|
| Appendix B | GoGet Case |
| Figure 14.4 | GoGet Rich Picture |
| Exercise 14.1 | 為自己的組織建立 Rich Picture，包含 Cultural／Political Considerations |
Identify Actors／Issues → Draw Relationships／Conflicts／Interests → Surface Assumptions → Workshop Review → Iteratively Redraw。
GoGet 原書數值：初期 3 Vehicles／12 Members；後續 2,000+ Vehicles、3 million+ Trips、90,000+ Members、平均 34 Members／Vehicle、55 km Parking Space。
Rich Picture 不是 Objective Representation，而是用來顯露不同 Participants 對 Problem Situation 的 Mental Models；共同製作的過程本身具有價值。
「根據提供的 Stakeholders、Issues、Conflicts 與 Relationships，整理 Rich Picture 元素清單；保留不同觀點，不要把其中一種觀點宣稱為客觀事實。」
問題：Rich Picture 為什麼不必畫得很整齊？
**參考解答：**原書認為過度整齊可能反而無法呈現 Problem Situation 的 Messiness、Richness 與 Uncertainty。