1. 案例定位

Figures 9.1–9.2:不同資料結構需要不同視覺 Encoding。

2. 學習目標

理解 Network Diagram 與 Colour Spectrum 的不同功能。

3. 案例情境

Figure 9.1 是 Social Network Diagram;Figure 9.2 比較 Unordered 與 Ordered Divergent Colour Spectrums。

4. 開始資料

原書圖形本身;無獨立數值表。

5. 分析方法

辨識 Relationships、Order 與 Divergence 是否為分析重點。

6. 計算結果

無固定計算。

7. 結果分析與管理解讀

視覺形式必須對應資料結構;Network 與 Ordered Scale 回答的問題不同。

8. AI Prompt

比較 Figure 9.1 與 9.2 所傳達的資料關係,說明何時應使用 Network、何時應使用 Ordered Colour Scale。

9. 思考/What-if

若有順序的資料使用 Unordered Colours,可能造成什麼問題?

參考解答: 受眾可能無法直觀看出高低、方向或程度。

10. 資料說明