R Multiple Regression Diagnostics。
檢查 Homoscedasticity、Normality 與 Influential Observations。
原書以 Residual Plot、Normal Q-Q Plot 與 Cook’s Distance 檢查 Advertising Regression。
Figures 11.13–11.14。
先檢查 Residual Pattern 與 Q-Q，再以 Cook’s Distance 找 Influential Observations。
原書指出 Cook’s Distance 大於 0.30 通常被接受為可能具有影響力的 Observation 判準。
Regression Output 不能只看 R-squared；Model Assumptions 與 Influential Cases 同樣重要。
依原書說明 Residual Plot、Q-Q Plot、Cook’s Distance 分別檢查什麼。
刪除所有高 Cook’s Distance Observation 是否合理？
參考解答： 不一定；應先判斷它是錯誤資料還是真實且重要的極端案例。