以 Huggable 社交型機器人說明人工智慧、感測器與機器人如何進入醫療照護中的社交與情緒支持。
理解社交型機器人所需的臉部表情辨識、手勢、觸碰與溝通能力，並辨識其與傳統工業機器人的差異。
Huggable 外觀像泰迪熊，曾用於 Boston Children’s Hospital 的兒童互動。原書描述兒童會擁抱、牽手、搔癢、擊掌，並把它當作需要互動的對象。
| 案例資訊 | 原書內容 |
|---|---|
| 非語言溝通背景 | 原書引用研究指出，超過 60% 的人際溝通不是語言，而是透過臉部表情 |
| 主要感知／互動 | 臉部表情、情緒傾向、手勢、人際溝通、觸碰／壓力感測器 |
| 醫療場域 | Boston Children’s Hospital；原書另敘述接受癌症治療的兒童案例 |
把 Huggable 的感測、判讀、實體互動與情緒溝通能力拆解，分析人工智慧如何支援社交互動。
本案例沒有可重算的實驗結果。原書引用「超過 60%」作為非語言溝通背景，但沒有在案例中提供可供重新統計的原始樣本。
醫療機器人的價值不只來自執行實體任務，也可能來自溝通與情緒支持。原書並指出，可消毒的機器人在感染控制上具有額外意義。
依原書 Huggable 案例，把社交支持機器人的能力分成感測、判讀、互動、安全四類，並指出哪些能力仍需要人類監督。
問題：若機器人能辨識語音但不能辨識臉部表情與手勢，會失去哪一部分案例所強調的能力？
參考解答：會削弱非語言與情緒訊號的辨識，因此較難提供案例所描述的社交與情緒互動。