一、案例定位

原書 Analysis Case 7.3 使用 ORDERS.xlsx，以省份為分類建立帕累托分析。原始問題與 Excel 流程分析的是各省訂單筆數，但後段 ChatGPT 回應卻改成各省銷售營收；本頁把兩個指標明確分開，不混用。

二、學習目標

• 以類別次數建立帕累托圖。
• 計算各省訂單占比與累積占比。
• 辨識分析過程中的「指標漂移」與「問題漂移」。
• 理解同一類別若改用不同貢獻指標，會回答完全不同的商業問題。

三、案例情境

原書原始問題是：哪些省份產生最多訂單？

Excel 先用樞紐分析表計算各省訂單筆數，依筆數由大到小排序，再計算各省占比與累積占比，找出累積達到 80% 的省份。

然而後段生成式人工智慧的追問與回答改成「各省對總銷售營收的貢獻」，造成同一案例前後使用不同衡量指標。

四、開始資料

五、Excel／R／AI 分析方法

若要回答原始問題「哪些省份產生最多訂單」，應使用：

各省訂單筆數 ÷ 全部訂單筆數

作為占比，再計算累積占比。

若問題改成「哪些省份貢獻最多營收」，則必須重新使用：

各省銷售營收 ÷ 總銷售營收

計算另一套帕累托分析。