案例03｜Sample Design：KMT 384、Pilot 30、Final N=576 與 Purposive Sampling

一、案例定位

本案例依原書 7.4.1–7.4.2 整理。

理解 Cross-sectional Survey、Purposive Sampling、Sample Size 與 Pilot Design。

二、學習目標

正確保留 384、30、576 三個樣本數。
理解 Target Population 與 Data Collection Channel。
理解 Large N 也可能讓弱關係變得 Statistical Significant。

三、案例情境

研究於 February–April 2024 進行，對 Entrepreneur、Business Leader、AI／Innovation／Sustainability Professional 等以 Purposive Sampling 蒐集資料。Krejcie and Morgan Table（KMT）建議 384，研究先 Pilot n=30，最終取得 576 Valid Responses。

四、開始資料

項目	原書數值／內容	用途
研究期間	Feb–Apr 2024	Cross-sectional Study
KMT Threshold	384	Sample Size Reference
Pilot	n=30	Question Clarity／Reliability
Final Valid Sample	576	SEM Analysis
Sampling	Purposive／Non-probability	選擇具相關 Expertise 的受訪者
Channels	LinkedIn、Industry Conference、University Collaboration	Online Survey Recruitment

五、Excel／AI 分析方法

Excel 可管理 Sample Flow、Pilot／Final、Industry／Role；AI 可協助描述樣本，但不能把 Purposive Sample 寫成 Random Representative Sample。

六、計算結果

576 > 384；作者同時提醒 Large Sample 可能使 Weak Relationship 也達統計顯著，因此要搭配 Practical／Theoretical Relevance。

七、結果分析與管理解讀

Sample Size 足夠不等於 Population Representativeness；Purposive Sampling 的價值是 Expertise Fit，但 Generalizability 需謹慎。

八、AI 提問詞

請整理 Sample Design，分開 Sample-size Adequacy、Sampling Method、Population Fit、Generalizability；不要把 Purposive Sampling 改寫成 Probability Sampling。