一、案例定位

原書 Analysis Case 4.1 以 Titanic 年齡資料示範AI 提問設計：同一份資料使用不同分組寬度時，生成式人工智慧如何依照提問詞產生 10 年與 5 年年齡區間的長條圖。

二、學習目標

• 把圖表需求寫成清楚、可驗證的 AI 提問詞。
• 比較不同分組寬度對年齡分布細節的影響。
• 明確指定分析母體、變數、分組起點與圖表形式。
• 理解 AI 產生的圖表仍需檢查分組邊界與來源資料。

三、案例情境

原書將 Titanic.csv 上傳至 ChatGPT-4，要求先建立全體乘客的 10 年年齡區間長條圖，再以 5 年區間重新繪製。圖 4.9 與圖 4.10 分別呈現兩種分組方式。

這個案例的重點不是比較哪一張圖「比較漂亮」，而是理解分組寬度會改變資料分布呈現的細緻程度。

四、開始資料

五、Excel／R／AI 分析方法

好的 AI 提問詞應明確指定：

1. 使用哪一份資料檔；
2. 分析哪個欄位；
3. 分析哪些觀測對象；
4. 分組寬度；
5. 分組起點；
6. 圖表類型；