一、案例定位

第 11 章 two-sample t-test 案例：比較不同年資員工平均處理客訴時間是否存在顯著差異。

二、學習目標

三、案例情境

兩組員工回報處理客戶抱怨所花時間。Group 1 年資少於 5 年，平均 19.03 小時；Group 2 年資至少 15 年，平均 4.62 小時。問題是：較有經驗員工是否真的平均花更少時間，而非樣本偶然造成。

四、開始資料

項目 來源值
Group 1 年資少於 5 年；平均 19.03 小時
Group 2 年資至少 15 年；平均 4.62 小時
Observations 每組 30
假設 原書此例假設 population variances equal
α 0.05

五、Excel／R／AI 分析方法

Excel：Data → Data Analysis → t-Test: Two-Sample Assuming Equal Variances。Hypothesized Mean Difference 設為 0。若問題明確問「較有經驗員工是否花更少時間」，使用 one-tailed 結果。

六、計算結果

結果 原書輸出
t Stat 12.6079
P(T≤t) one-tail 1.46807E−18
t Critical one-tail 1.6716
P(T≤t) two-tail 2.93614E−18
t Critical two-tail 2.0017

七、結果分析與管理解讀

不論用 one-tailed 或 two-tailed 結果，p-value 都遠小於 0.05，且 t Stat 大於相對應的 t Critical。原書因此判定兩組平均時間差異具有統計顯著性；在 directional 問題下，較有經驗員工平均花較少時間處理客訴。

八、AI 提問詞

請用 p-value 法與 critical-value 法解讀 t Stat=12.6079、one-tail p=1.46807E−18、two-tail p=2.93614E−18、α=0.05，並說明為什麼「是否不同」與「是否較少」分別對應不同尾數設定。

九、思考／情境變動

**問題：**如果研究問題只是「兩組是否不同」，沒有預先指定方向，應使用哪一種？