一、案例定位

原書分析案例 11.4,把時間序列預測直接用於採購決策:比較固定價格合約與未來現貨價格風險。

二、學習目標

三、案例情境

紐約州一間企業有 34,000 平方英尺建築,前一年使用 22,000 加侖丙烷。供應商針對預計使用量中的 18,000 加侖提出三種固定價格方案,另可選擇繼續依現貨價格購買。

四、開始資料

方案 條件 18,000 加侖名目成本
A 一次預付,每加侖 2.10 美元 37,800 美元
B 先付 20%,其餘分 10 個月;每加侖 2.29 美元 41,220 美元
C 先付 50 美元費用,再分 10 個月;每加侖 2.49 美元 44,870 美元
D 不簽合約,按未來現貨價格逐月購買 未知

五、Excel/R/人工智慧分析方法

使用 PropanePrices.xlsx 的近兩年每週價格畫時間序列並預測約六個月後冬季價格。Excel/R 負責趨勢與成本計算;人工智慧比較付款條件與風險,但不能把不確定的未來現貨價格寫成已知數字。

六、計算結果

項目 原書結論
方案 A 18,000 × 2.10=37,800 美元,固定方案中成本最低
方案 B 18,000 × 2.29=41,220 美元
方案 C 18,000 × 2.49+50=44,870 美元
方案 D 未來現貨價未知;若當時上升趨勢延續,可能更昂貴
原書建議 在趨勢持續上升的假設下,方案 A 最具經濟優勢

七、結果分析與管理解讀

方案 A 的直接成本最低,也鎖定價格風險,但必須一次支付全部款項;B、C 用較高單價換取付款彈性;D 保留價格下跌時的利益,也承擔上漲風險。真正決策還應把資金時間價值、流動性與價格預測誤差納入,而不能只看名目總額。

八、人工智慧提問詞

已知四種丙烷採購方案的條件與 Excel 的歷史價格趨勢結果。請比較名目成本、現金流時點與價格風險;不得假設方案 D 的未來現貨價格已知。若提出建議,請清楚列出成立條件。

九、思考/情境變動

**問題:**如果企業現金非常吃緊,方案 A 仍一定是最佳方案嗎?