1. 案例定位

把板球逐球紀錄與文字評論轉成可分析的投球與打擊特徵。

2. 學習目標

理解文字資料如何轉成結構化變數並支援球員配置。

3. 案例情境

教練分析投球長度/落點、投球類型、瞄準位置與擊球動作等資料,辨識不同球員弱點。

4. 開始資料

變數 原書內容
投球長度/落點 短球到全拋球
文字衍生新變數 瞄準位置、擊球動作等
原書視圖中的擊球手候選 268 名中顯示 10 名

5. 分析方法

由文字評論擷取事件特徵,再比較擊球手面對不同投球長度/落點時的表現。

6. 計算結果

原書圖例顯示分析視圖保留 268 名中的 10 名擊球手;由於部分逐球紀錄缺少投球長度/落點資料,各類百分比不一定加總為 100%。

7. 結果分析與管理解讀

非結構化文字可成為戰術資料來源,但缺失資料會影響百分比解讀。

8. 人工智慧提問詞

根據原書變數設計,說明如何把板球文字評論轉成分析欄位,並標記缺失值風險。

9. 思考/假設情境

問題:若只顯示 268 名中的 10 名,約占全部多少?

參考解答:10÷268≈3.73%。

10. 資料說明