本案例依原書第 3 章「Value Realization Gap」製造業案例重組。
計算 POC 到正式環境的轉換比例，理解 Demo 宣稱的效益與真正價值實現之間的差距。
某製造業客戶在 6 個月內完成 15 個 POC，每個都宣稱有顯著效率改善，但只有 2 個真正進入 production。原書因此認為實際 AI 投資回報很有限。
| 指標 | 原書數字 | 性質 |
|---|---|---|
| 觀察期間 | 6 個月 | 原書案例 |
| 完成 POC | 15 個 | 原書案例 |
| 進入 Production | 2 個 | 原書案例 |
| 未進 Production | 13 個 | 15 − 2 |
| Demo 常見宣稱例 | 處理時間 −60%；工作流自動化 40% | 原書用來說明理論效益，不代表此製造案例的實際成果 |
Excel：=2/15 計算進入 production 比例，=13/15 計算未進入比例。AI 可解釋價值實現差距，但不能把 60%／40% 套到 15 個 POC 上。
2 / 15 = 13.33%。13 / 15 = 86.67%。15 / 6 = 2.5 個／月；這只是活動速度，不代表價值速度。組織能快速完成 POC，卻只有 13.33% 進入 production，正是原書所稱 Value Realization Gap。大量 POC 指標可能製造創新活動很旺盛的假象，但真正商業價值要到正式使用後才能驗證。