一、案例定位

本案例依原書第 1 章「Degree of Unknowns」的投資組合說明重組,並非原書正式案例研究。

用未知程度與時間範圍平衡短期商業價值及高風險創新。

二、學習目標

三、案例情境

原書建議組織同時保留能快速產生價值的專案與可能帶來突破的高未知專案,而不是只選其中一端。

四、開始資料

類型 未知程度 原書時間範圍 原書例子
持續改善 低至中 1–3 個月 客服例行工作自動化、製造品質控制、資料分析改善
正向顛覆 中至高 3–12 個月或更久 AI 驅動產品創新、新 AI 商業模式、未探索產業應用

五、Excel/AI 分析方法

Excel 可用欄位記錄每個倡議的未知程度、預計時間、短期價值與策略突破性;AI 可協助依已知描述分群與找出投資組合偏斜,但不自行捏造成功率或 ROI。

六、計算結果

原書給的是時間區間與類別,而不是投資比例公式。持續改善為 1–3 個月;正向顛覆為 3–12 個月或更久。

七、結果分析與管理解讀

只做低未知專案可能錯失突破機會;只做高未知專案則可能消耗資源而缺少近期成果。原書主張透過多元投資組合,同時維持即時價值與長期創新。

八、AI 提問詞

請依「未知程度、時間範圍、近期商業價值、潛在突破性」整理我的 AI 倡議投資組合。只使用我提供的資料;若沒有 ROI 或成功率,請標示缺失,不要估算。

九、思考/情境變動