原書 Editing 單元先示範讓 Copilot 根據欄位內容提出更易懂的欄名，並示範翻譯成其他語言。
reading habits 原始欄位含 freq、n_book、isced11、sex、age、unit、geo\TIME_PERIOD、2022。原書當時的 Copilot 可以提出名稱，但不能自動替換，需手動改欄名。
| 原欄位 | 可讀名稱／原書翻譯概念 |
|---|---|
| freq | Frequency |
| n_book | Book Count |
| isced11 | Education Level |
| sex | Gender |
| age | Age Group |
| unit | Unit |
| geoTIME_PERIOD | Geographical Area |
| 2022 | Value for 2022 |
Prompt：Propose alternative column headers so that they reflect the column content. Copilot 先提議名稱，使用者人工檢查後再改。原書也示範要求翻譯欄名為義大利文。
這是結構編輯而非數值計算。可量化驗證是：8 個主要原始欄位都有對應可讀名稱；改名後公式、PivotTable 或資料模型不應因欄名不一致而中斷。
好欄名降低理解成本，但人工智慧不能只靠縮寫猜測業務定義。若欄位字典存在，應以字典為權威；Copilot 的名稱只能作建議。
請依欄位內容與已知資料字典，為 freq、n_book、isced11、sex、age、unit、geo\TIME_PERIOD、2022 提議更可讀欄名。請保留原欄位與建議名稱對照表，不要直接覆寫原欄位。
**問題：**若 8 個欄位中有 2 個無法從內容可靠判斷語意，應強行命名嗎？