案例04｜病患缺漏值練習：Diagnosis 與 Blood Pressure 各缺 1／5

一、案例定位

原書 Exercise 1 提供 5 筆病患資料，要求 Copilot 標示缺漏值、分別為 Diagnosis 與 Blood Pressure 建議策略，並套用一種處理方式。

二、學習目標

計算欄位缺漏率。
區分「可以由其他欄位合理推導」與「不能安全猜測」的缺漏值。
要求 Copilot 提出策略而不是直接捏造醫療資料。

三、案例情境

5 筆資料中，P003 的 Blood Pressure 空白；P004 的 Diagnosis 空白，另外 P004 的 Age 也空白。原書 Exercise 1 只指定處理 Diagnosis 與 Blood Pressure。

四、開始資料

Patient ID	Name	Age	Gender	Diagnosis	Blood Pressure	Department
P001	Alice Smith	29	F	Flu	120/80	General
P002	Bob Jones	"34"	M	Hypertension	130/85	General
P003	Carol White	41	F	Diabetes	空白	Cardiology
P004	David Green	空白	M	空白	125/80	General
P005	Eve Black	52	F	COVID-19	118/78	General

五、Excel／R／AI 分析方法

原書要求先 Highlight missing values，再 Ask Copilot to suggest strategies。這裡不把模型推測當成病患事實：Diagnosis 沒有足夠來源可以由其他欄推導，較安全的教材處理是保留空白或標記 Unknown / review required；Blood Pressure 同樣不應把其他病患的血壓當成真實測量值。若只是統計教學，可以另外計算已知值的摘要，但必須與病歷補值分開。

六、計算結果

欄位	缺漏筆數	總筆數	缺漏率
Diagnosis	1	5	20%
Blood Pressure	1	5	20%

已知 4 筆血壓的收縮壓為 120、130、125、118；平均 123.25。舒張壓為 80、85、80、78；平均 80.75。這只是已知值的統計摘要，不是 P003 的真實血壓補值。

七、結果分析與管理解讀

缺漏值處理不能只因「Excel 可以算平均」就自動插補。Diagnosis 與 Blood Pressure 都是具實質意義的欄位，原書 Exercise 也要求先問策略。對無法由同一病患其他紀錄驗證的值，標記待查比製造精確但虛假的值更可靠。

八、AI 提問詞

請先標示 Diagnosis 與 Blood Pressure 的缺漏值，計算各自缺漏率，並提出至少三種處理策略。不得根據姓名、性別、部門或其他病患資料猜測個人診斷或血壓；若來源不足，請明確建議保留空白或人工查證。