1. 案例定位

以 GoGet 車輛碰撞損害問題示範如何把 Analytics Use Case 轉為 Design Challenge,並透過 Personas 建立 Empathy。

2. 學習目標

能使用「How might we…」建立 Challenge Statement,並發展不同 User Personas。

3. 案例情境

原書將 Chapter 14 的「Reduce incidence of vehicle collision damage」Use Case 改寫為「How might we reduce the incidence of vehicle collision damage?」,並建立 Out-of-town Customer Frida Kahloff 與 Fraudulent Customer Stevie 等 Personas。

4. 開始資料

原書元素 內容
Design Challenge How might we reduce the incidence of vehicle collision damage?
Frida Kahloff 虛構的 52 歲女性;有伴侶與三名子女;在 Finance 工作;與家人到 Australia 度假
Frida 的顧慮 靠左駕駛與 Roundabouts
Stevie 代表可能故意損壞車輛的 Extreme Persona

5. 分析方法

由 Business Problem 建立開放式 How-might-we Question,再從不同 Users/Service Providers 建立 Personas,避免只從企業角度定義問題。

6. 計算結果

本案例沒有原書數值計算。

7. 結果分析與管理解讀

同一 Analytics Use Case 對不同 Persona 可能代表不同風險、需求與體驗;Persona 的作用是讓分析方案回到具體使用者情境。

8. AI Prompt

請把指定 Analytics Use Case 改寫為一個不預設技術解法的「How might we…」問題,並根據我提供的 Stakeholder Facts 建立三個 Persona 草案;未知資料標記為待確認。

9. 思考/What-if

**問題:**如果只建立「平均客戶」Persona,可能漏掉什麼?

**參考解答:**可能漏掉 Extreme Cases、不同風險行為與內部員工需求;原書建議發展多個 Personas。

10. 資料說明