決策案例

案例 29｜海外市場吸引力

使用多準則、2×2 象限與風險調整做市場比較。重點不是讓 AI 直接選市場，而是把評分依據與假設透明化。

案例 30｜採購方案預測決策

把多項採購條件、限制與情境放入同一決策模型，讓 AI 協助整理方案差異。

案例 35｜Goal Seek

透過反推模型找出最低可接受報價或其他目標值，並搭配壓力情境檢查結果是否穩健。

案例 36｜Dashboard KPI

對 KPI 設定方向、門檻、權重與 Hard Stop。決策順序是：

1. 先判斷 KPI 是否通過。
2. 計算加權分數。
3. 檢查是否存在 Hard Stop。
4. 再形成「可進入／條件式進入／暫緩／需調整」等管理結論。

AI 可以把結果轉成董事會摘要或營運行動文字，但文字必須能回到 KPI 明細與公式。

最後原則

Excel + AI 的高價值不是「自動做出決策」，而是把分析流程變得更快、更透明、更容易重複，同時保留人工核准與責任。