PDF 原書第 5 章的跨章案例 Sampling for Potential Growth Areas：Infinity Auto Insurance 希望理解美國大型都會區的 Latino／Hispanic 汽車保險市場，並比較不同樣本規模帶來的精確度。
Infinity Auto Insurance 希望擴大客戶基礎，將策略聚焦大型都會區及 Latino／Hispanic 市場。原書指出公司過去將樣本由 200 增至 400 或 600，以取得不同深度與精確度。
| 樣本數 | 來源描述的信心水準 | 來源描述的誤差 |
|---|---|---|
| 400 | 95% | ±5 個百分點 |
| 600 | 95% | ±4 個百分點 |
此處先做研究設計判讀而不是重新推導樣本公式：比較 400 與 600 在成本、時間與誤差上的取捨；問卷內容應聚焦投保狀況、品牌、購買／轉換意願與影響購買的屬性。
從 400 增到 600，樣本增加 200 人（50%）；來源所述誤差由 ±5 點縮小到 ±4 點，改善 1 個百分點。
增加 50% 樣本並沒有讓誤差縮小 50%，顯示樣本數存在邊際效益遞減。是否值得增加到 600，需比較多 200 份調查的成本與管理上對 1 個百分點精確度改善的價值。
根據來源提供的 n=400→95%±5、n=600→95%±4，比較精確度改善與樣本成本。請不要用這兩個點自行推論所有樣本數的誤差公式；另列出 nonresponse 與 nonrandom sampling 對代表性的風險。
**問題：**從 400 增至 600，樣本量增加百分比是多少？誤差範圍縮小多少？