本案例依原書 Data Sources 與 Fig. 1.2 整理。
原書以 London Datastore（LDS）說明 Open Data 如何與企業自身資料結合，增加 insight richness 並創造新的 commercial opportunity。
截至 2018 年 6 月，原書指出 LDS 有 723 個可下載資料集，主題包括 health、employment、environment、housing，並特別展示 Crime and Community Safety 類資料。
| 項目 | 原書內容 | 教學用途 |
|---|---|---|
| Open Data Platform | London Datastore | 政府資料來源 |
| Dataset Count | 723 | 截至 2018-06 |
| Topic Examples | Health、Employment、Environment、Housing | 多領域 Data Enrichment |
| Fig. 1.2 Example | Crime and Community Safety | 展示可取得的公開資料 |
| Value Mechanism | Open Data + Organization Data | 更豐富 Insight／Third-party App Opportunity |
建立 Data Enrichment Matrix：Internal Variable、Open Dataset、Join Key、Decision Use、Data Quality Risk。Excel 做欄位配對；AI 可協助提出可能的結合方式，但需要實際欄位才能確認可 Join。
原書只提供 723 個 Dataset 的總數，未列每一主題的數量，因此不拆分推算。
Open Data 的價值在於補足內部資料無法觀察的外部環境。例如 location／crime／employment context 可能提高 market、risk 或 location decision 的解釋力。
請把某企業內部資料與可用的 Open Data Source 配對，列出可能的 Join Key、管理決策用途與資料品質風險；若沒有欄位資訊，標記為待確認。