案例04｜網路接地圖片分析與生成：Pacific Park 辨識與 DALL-E 3 Image Creator

1. 案例定位

第 10 章最後的圖片分析與生成工作流程。

2. 學習目標

區分 Graph 接地工作聊天與 Web 分頁的圖片理解／生成能力。

3. 案例情境

作者將一張舊照片加入 web-grounded Copilot，詢問「Where is this?」，原書示例將照片辨識為 Santa Monica Pier 的 Pacific Park 並提供研究連結。接著原書介紹 Copilot Image Creator，使用 OpenAI DALL-E 3 依文字描述生成圖片。

4. 開始資料

功能	原書示例／限制
圖片分析	上傳照片並詢問 Where is this?
示例結果	Pacific Park，Santa Monica Pier
圖片生成	Microsoft Copilot／Designer 中的 Image Creator
原書生成技術	OpenAI DALL-E 3
原書提醒	此能力是在 Web 分頁使用，不是 Microsoft 365 應用程式內直接生成

5. 分析方法

圖片辨識結果應透過來源／實際照片線索查證；圖片生成則需明確描述主體、場景、風格、光線等需求。

6. 計算結果

無固定數值計算。

7. 結果分析與管理解讀

多模態能力擴大了 Copilot 的工作範圍，但「辨識結果」仍是需驗證的模型輸出，生成圖片也不等於真實照片或事實證據。

8. 人工智慧提問詞

分析這張圖片中可觀察的地標特徵，提出可能地點並列出查證依據；不要只給單一結論而不提供來源。

9. 思考／假設情境

問題： 模型辨識照片地點後，可以把生成的圖片當成該地實景嗎？

參考解答： 不可以；生成圖是合成內容，不是現場證據。