原書分析案例 8.3 使用 SFO 機場調查資料，把轉機等候時間與整體滿意度 Q7ALL 建立散佈圖，檢查等候時間與滿意度之間是否存在可辨識的關係。
原書要回答的問題是：旅客在兩段航班之間等待的時間，是否與整體滿意度有關？分析者先抽取等候時間與 Q7ALL，把分鐘除以 60 轉成小時，移除非數值資料列，再建立整數小時群組、平均滿意度與各組旅客人數。
| 項目 | 原書設定 |
|---|---|
| 資料來源 | 2016 年 SFO 顧客調查 |
| 等候時間原始單位 | 分鐘（原始欄位 HOW LONG） |
| 轉換單位 | 小時＝分鐘 ÷ 60 |
| 滿意度欄位 | Q7ALL |
| 資料清理 | 轉為數值格式；移除非數值資料列 |
| 分組輸出 | 各整數小時群組的 Q7ALL 平均數＋旅客人數 |
Excel：把等候分鐘轉成小時，使用 ROUND 建立整數小時群組，再用樞紐分析表計算每組 Q7ALL 平均數與旅客人數，最後以等候小時為橫軸、平均滿意度為縱軸建立散佈圖。
Jamovi：用轉換功能建立等候小時群組，計算敘述統計，再比較各群組人數與平均滿意度。
生成式人工智慧：根據已計算的等候小時、旅客人數與平均 Q7ALL 協助繪圖與解讀；若長時間等候群組樣本很小，必須明確降低解讀信心。
原書圖 8.12 的 Excel 樞紐分析表總樣本數為 2,970，整體平均滿意度為 3.89，其中代表性結果如下：
| 等候時間群組（小時） | 旅客人數 | Q7ALL 平均數 |
|---|---|---|
| 0 | 76 | 3.79 |
| 1 | 1,086 | 3.92 |
| 2 | 1,082 | 3.90 |
| 3 | 438 | 3.79 |
| 4 | 132 | 3.89 |
| 5 | 65 | 4.00 |
| 6 | 25 | 4.08 |
| 7 | 18 | 3.83 |
| 8 | 17 | 3.76 |
| 9 | 7 | 3.86 |
| 10 | 24 | 3.58 |
Jamovi 圖 8.15 同樣總計 2,970 人，但把較長等待進一步拆成 10–14 小時；其中 13 小時：樣本數 14、平均數 3.21，11／12／14 小時的樣本數分別只有 2／2／1。