案例04｜Session Reset 與 Search Date：控制 Conversation History 與時間差

一、案例定位

本案例依原書 9.3 整理。

理解每次重新開始 ChatGPT Session 的原因，以及 Country／Regional Search 不同日期造成的 Temporal Context。

二、學習目標

理解 Conversation History 可能影響 Output。
正確保留兩組 Search Date。
認識模型輸出可重現性的限制。

三、案例情境

作者每次 Prompt、每個 Country 都重新開始 Session，以清除前一次 Conversation History，避免先前回答影響後續 Country。Individual-country Search 在 13 June 2023；Regional SADC Search 在 11 March 2024。

四、開始資料

Control	原書作法	目的／限制
Session	每次 Query 前 Restart	降低 Previous-history Bias
Country Search Date	13 June 2023	16 國個別查詢
Regional Search Date	11 March 2024	SADC／Full-name 查詢
Model	ChatGPT 3.5	結果綁定當時版本／Context

五、Excel／AI 分析方法

Excel 應強制保存 Model Version、Run Date、Session ID/Reset、Prompt Text；AI 可協助比較不同 Run，但不能假裝跨日期結果完全同源。

六、計算結果

Country-level 與 Regional-level Query 相隔數月，這是研究設計中需要保留的 Temporal Difference。

七、結果分析與管理解讀

Session Reset 控制了 Conversation History，但沒有消除 Model Update、Training Cutoff、System Change 等時間因素。

八、AI 提問詞

請比較 LLM Research Run 時保留 Model、Date、Prompt、Session State；若兩組資料不同日期生成，不要把差異全部歸因於 Prompt wording。