一、案例定位

本案例依原書 Table 7.1、7.4.2、7.4.3 整理。

呈現三個 Construct 的 Measurement Items,並保留原書對 Likert Scale 的內部不一致。

二、學習目標

三、案例情境

7.4.2 說 Survey Item 使用 1–7 Likert;緊接的 7.4.3 又說各 Construct 使用 1–5 Likert。兩者不能同時成立,本教材不自行修正。

四、開始資料

Construct Items 原書題目範圍/例
DL 6 Data-driven Decision、Forecasting、Process Optimization、Customer Personalization、Product Innovation、Risk Assessment
DT 5 Decision-making、Empathy/User-centered、Prototyping/Iteration、Market Adaptation、Brainstorming
SE 9 Environmental Sustainability、Social Responsibility、Triple Bottom Line、Long-term Sustainability、Financial Performance、Green Innovation、Partnership、Regulation、Stakeholder Expectation
Likert:7.4.2 1–7 Strongly Disagree → Strongly Agree
Likert:7.4.3 1–5 Strongly Disagree → Strongly Agree

五、Excel/AI 分析方法

Excel 建 Item Dictionary 時需另設 Source Scale Statement,不要先統一成 5 或 7;AI 可標記 Source Contradiction。

六、計算結果

原書提供兩種不同 Likert Scale 描述,無足夠證據判定哪個才是實際問卷版本。

七、結果分析與管理解讀

Measurement Scale 是 SEM Data Coding 的核心;遇到來源矛盾不能「合理化」修正,應列為 Reproducibility Limitation。

八、AI 提問詞

請建立 Measurement Dictionary,保留原書 1–7 與 1–5 兩個 Likert 描述並標記矛盾;不要自行選一個作為正確版本。

九、思考/情境變動