1. 案例定位

Table 9.2 與 Figures 9.3–9.6:Strategically Designing Visualization。

2. 學習目標

區分 Idea Illustration、Idea Generation、DataViz 與 Visual Discovery 等不同視覺目的。

3. 案例情境

原書依 Conceptual/Data-driven 與 Declarative/Exploratory 等目的,展示 Publication Process、Health Analytics Brainstorming、Dashboard 與 Wine Exploration 等例子。

4. 開始資料

Table 9.2 與 Figures 9.3–9.6。

5. 分析方法

先問「是要解釋已知觀點,還是探索未知模式?」再選視覺策略。

6. 計算結果

無固定計算。

7. 結果分析與管理解讀

同一資料可因目的不同採用不同 Visualization;Dashboard 並非所有問題的預設答案。

8. AI Prompt

依 Table 9.2 判斷四個商業任務分別屬於哪種 Visualization Strategy,並說明理由。

9. 思考/What-if

若探索性任務一開始就固定單一敘事,風險為何?

參考解答: 可能過早限制探索,忽略資料中的其他 Pattern。

10. 資料說明