1. 案例定位

以 Teams 群組或一對一聊天為例,說明如何用 Copilot 減少長聊天串的搜尋成本。

2. 學習目標

能針對特定聊天串摘要、問答並回到原始訊息查證。

3. 案例情境

原書指出 Teams 聊天歷史可能很長。使用者可進入特定 group/individual chat thread,開啟 Copilot pane,針對該聊天內容詢問問題,而不必大量捲動尋找舊訊息。

4. 開始資料

項目 原書內容
範圍 指定群組或個人聊天串
用途 摘要與針對聊天內容問答
入口 進入該聊天串後開啟 Copilot

5. 分析方法

先限定正確聊天串,再問明確問題;涉及承諾、日期或決策時回到原訊息。

6. 計算結果

無數值計算。

7. 結果分析與管理解讀

限定脈絡比跨所有聊天籠統搜尋更容易得到與特定工作相關的答案。

8. 人工智慧提問詞

摘要此聊天串的「已決定事項|未解決問題|承諾|期限」,並指出每項來自哪一則訊息。

9. 思考/假設情境

問題: 聊天摘要可以取代原始訊息作為正式承諾紀錄嗎?

參考解答: 不應;正式承諾應回到原訊息查證。

10. 資料說明