原書 Analysis Case 5.4 使用 Titanic 乘客資料，比較男性／女性以及不同艙等乘客的年齡分布，透過敘述統計與盒鬚圖觀察群組差異。
原書提出三個問題：男性乘客平均年齡比女性高或低？男女各自的年齡敘述統計如何？不同艙等乘客的年齡分布又有何差異？
Excel 先用樞紐分析表把年齡按性別分組，Jamovi 與 ChatGPT 再重現相同分析，協助比較群組中心與分布範圍。
| 性別 | 平均年齡 | 標準差 | 最小值 | 第一四分位數 | 第三四分位數 | 最大值 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 女性 | 27.7 | 13.8 | 0.75 | 18 | 36 | 63 |
| 男性 | 30.4 | 14.2 | 0.42 | 21 | 38 | 80 |
Excel：以樞紐分析表依性別分組年齡，再把不同群組的年齡資料放到新工作表，用 Excel 分析工具庫取得敘述統計並建立盒鬚圖。
Jamovi：使用敘述統計與盒鬚圖比較不同性別群組。
ChatGPT：要求按性別與艙等分組，計算樣本數、平均數、中位數、標準差、第一與第三四分位數、最小值與最大值，並建立盒鬚圖。
原書 ChatGPT 結果指出：男性平均年齡約 30.4 歲，女性約 27.7 歲，因此男性平均較年長。男性標準差 14.2，女性 13.8；女性中間 50% 年齡約落在 18–36 歲，男性約落在 21–38 歲。
| 比較項目 | 來源結果 |
|---|---|
| 男性與女性平均年齡 | 男性較高：30.4 與 27.7 |
| 年齡分散程度 | 男性標準差略高：14.2，相較女性 13.8 |
| 觀察到的最高年齡 | 男性 80；女性 63 |
| 艙等比較 | 一等艙乘客較年長；三等艙乘客最年輕 |