| 要素 | 原書做法 | 關鍵數字／條件 | 實務重點 |
|---|---|---|---|
| 目標 | 展現 expert-level Copilot skills、跨工具整合、進階 prompt engineering 與可進一步落地的商業方案 | 成果可進入正式 roadmap／process improvement | 需同時展示技術深度與商業價值 |
| 活動形式 | 可是一日 intensive，也可做 multiday promptathon | Solutioning 可安排 24 或 36 小時，或兩個連續工作日 | 內部活動通常不必強制 overnight work |
| 團隊 | 跨功能、技能互補 | 每隊約 4–6 人 | 理想組合包含懂資料／流程、具技術／script 能力及擅長簡報者 |
| 問題與範圍 | 可自由選題，也可依策略設 challenge category | 例如 customer experience、knowledge management、productivity | 有明確類別可避免題目過散 |
| Mentoring | 安排 solution architect、data expert 等 mentor，搭配 mini-workshop／office hours | 原書示例可安排 30 分鐘深度主題 session | 幫助團隊突破 connector、Graph API、prompt tuning 等障礙 |
| 提交成果 | Live demo、slide deck 和／或短文件，說明 prompts、workflows、預期 impact | 活動截止前提交 | 需讓評審看到實際可重現成果 |
| 評審規模 | 團隊數多時可先分流評審 | 若超過 10 隊，可用兩個 judging tracks，再進 final round | 避免最終展示時間過長 |
| 時間管理 | 原書舉例以展示時數倒推活動節奏 | 10 隊 × 每隊 10 分鐘（含 Q&A）約 2 小時；評審討論 15–30 分鐘；頒獎約 15 分鐘 | 可要求團隊提早 1 小時提交材料以降低延誤 |
| 建議總長 | 依問題複雜度與參與者時間選擇 | 原書稱兩個完整工作日常是內部 advanced promptathon 的良好平衡 | 時間越長越需要明確里程碑與公平規則 |
這一階段不只展示「我會下提示」，而是把 Copilot 與 Power Platform、connector、Graph、工作流程或其他 AI 能力組合起來，處理真正具有商業影響的問題。
原書希望每隊至少有人懂流程／資料、有人具技術實作能力，也有人能清楚 pitch。這種配置讓解法不會只停在技術 demo 或抽象商業構想。
進階挑戰通常需要更多測試、integration 與故障排除。原書允許不同節奏，並指出企業內部未必需要通宵，兩個工作日往往能兼顧成果與工作干擾。
活動中可安排 Graph API、connectors、advanced prompt tuning 或 pitching 等 30 分鐘短講，搭配 solution architect／data expert office hours。
若有很多團隊，原書建議分 track。展示、Q&A、評審 deliberation 與頒獎都要事先預留時間，否則最後成果最容易被壓縮。
Advanced promptathon 的長期價值包含培養內部專家、建立 community of practice，以及把成熟專案轉入正式 roadmap 或 process improvement。
依 aBook14A Appendix D；團隊規模、24／36 小時、兩工作日、10 隊示例與展示時間均來自原書。