一、案例定位

本案例涉及人工智慧(Artificial Intelligence, AI)與生成式人工智慧(Generative Artificial Intelligence, GenAI)。用四個支柱建立平衡的生成式系統評估。

本案例依原書第 6 章的框架、範例或情境重組,並非原書正式案例研究。

二、學習目標

三、案例情境

原書標題及正文列出四個支柱:品質與相關性、安全與穩健性、效率與可擴充性,以及人類價值與倫理一致。品質關注事實、連貫、流暢與提問對齊;安全測試有害、偏誤、提示注入及越獄;效率衡量延遲、吞吐、記憶體與規模;價值倫理涵蓋公平、透明、問責、隱私及可稽核性。

四、開始資料

支柱 代表評估內容
品質與相關性 事實準確、連貫、流暢、內容品質、任務對齊
安全與穩健性 有害內容、偏誤、提示注入、越獄、對抗與分布外輸入
效率與可擴充性 延遲、吞吐、記憶體、分散運算與模型壓縮
人類價值與倫理 公平、透明、問責、隱私與稽核

五、Excel/AI 分析方法

在 Excel 為四支柱建立指標、門檻、證據、風險等級與負責人;AI 可檢查是否過度集中單一支柱。

六、計算結果

原書沒有提供可直接計算的數據,因此不補造結果。

七、結果分析與管理解讀

四支柱彼此制衡。只追求品質可能忽略延遲、濫用與公平;只追求效率也可能降低輸出品質。

八、AI 提問詞

請依四支柱分類現有評估指標,指出空白支柱與指標衝突;不得自行宣稱未測支柱已達標。

九、思考/情境變動