本案例涉及人工智慧（Artificial Intelligence, AI）。本頁以智慧資料流探索器（Intelligent Data Flow Explorer, IDFE）為情境。使用責任分派方法降低跨部門需求工作的模糊地帶。
本案例依原書第 5 章的框架、範例或情境重組，並非原書正式案例研究。
原書建議在專案生命週期早期建立負責、核准、諮詢、知會（Responsible, Accountable, Consulted, Informed, RACI）矩陣，明確分派關鍵任務。它用來減少瓶頸並改善跨職能協作，而且應定期重訪以維持一致。
| 角色 | 中文意義 | 管理用途 |
|---|---|---|
| R | 負責執行 | 實際完成任務 |
| A | 最終核准 | 對成果負最終責任 |
| C | 提供諮詢 | 在決策或執行前提供意見 |
| I | 接受知會 | 掌握進度與結果 |
在 Excel 以任務為列、利害關係人為欄填入 R／A／C／I；AI 可找出沒有負責人、沒有核准人或角色過度集中的任務。
原書沒有提供可直接計算的數據，因此不補造結果。
矩陣的價值是讓責任可見，但原書未提供表 5-3 的實際人員配置，因此不能推測 IDFE 各角色由誰擔任。
請檢查以下 RACI 矩陣是否有缺少 R 或 A、同一任務多個 A，以及單一角色負擔過度集中的情況；只能依表內資料判斷。