本案例涉及人工智慧（Artificial Intelligence, AI）。用原書全球分散代理池情境理解技術、法律與地理條件。
本案例依原書第 4 章的框架、範例或情境重組，並非原書正式案例研究。
原書圖 4-3 描述不同地區或事業單位的協調代理，從中央代理池尋找製造、醫療、營運管理、客服或任務型代理。若法域要求敏感資料留在境內，處理該資料的代理必須複製並部署於同一法域；若需低延遲，代理應靠近資料來源並使用高速網路。代理也可能面對不同平台、政策與存取協定。
| 篩選條件 | 原書要求 |
|---|---|
| 資料駐留 | 敏感資料留在規定的地理邊界 |
| 代理位置 | 必要時在同一法域複製與部署 |
| 延遲 | 靠近資料來源並使用高速網路 |
| 資料來源授權 | 登錄記錄代理可互動的來源 |
| 最終適配 | 技術、法律與地理條件均符合 |
在 Excel 建立「任務—資料位置—法域—代理位置—授權來源—延遲要求」矩陣；AI 只能排除明確不符合者，不能替企業判定法律合規。
原書沒有可直接計算的數據，因此不補造結果。
代理探索不是單純找功能最強的代理，而是找在特定資料情境下能合法且有效執行的代理。違反資料駐留可能造成嚴重處罰或被排除於營運網路。
請依矩陣篩選技術、法律與地理條件同時符合的代理；任何法域或授權欄位缺失時標示待法遵確認。