本案例涉及人工智慧（Artificial Intelligence, AI）、生成式人工智慧（Generative Artificial Intelligence, GenAI）與大型語言模型（Large Language Model, LLM）。以明確責任與輸入輸出介面支援長期演進。
本案例依原書第 8 章的最佳實務、範例或情境重組，並非原書正式案例研究。
原書要求為長期變動設計，把方案拆成擷取、檢索與大型語言模型互動層等清楚模組，各自具有明確責任與輸入／輸出（Input/Output, I/O）介面。這使元件可獨立更新，並支援模型與商業需求持續變化。
| 模組 | 主要責任例 |
|---|---|
| 資料擷取 | 取得並準備資料 |
| 檢索 | 找出任務所需脈絡 |
| LLM 互動層 | 管理模型要求與回應 |
| I/O 介面 | 定義模組間交換內容 |
| 設計目標 | 可更新、延伸、維護與擴充 |
在 Excel 建立模組、責任、輸入、輸出、相依、負責人與版本欄；AI 可檢查責任重疊或介面缺漏。
原書沒有提供可直接計算的數據，因此不補造結果。
模組化將變更限制在局部，讓模型替換或新需求不必重寫整個系統。前提是責任與介面真的清楚。
請依模組清單檢查責任、輸入、輸出與相依是否清楚，指出耦合過高或邊界重疊。