1. 案例定位

從聯盟/賽會層級理解排程與賽事設計的分析問題。

2. 學習目標

辨識跨球隊排程、場地與賽制最佳化需要的決策變數與限制。

3. 案例情境

原書將聯盟/分區層級列為運動分析的第六類應用,用於最佳化賽程、場地與賽事種子排序。

4. 開始資料

決策元素 原書內容
對象 聯盟/分區
主要決策 賽程、場地、賽事種子排序
分析層級 跨多支球隊

5. 分析方法

將賽程、場地與種子排序視為多限制條件的最佳化問題。

6. 計算結果

原書此處著重決策架構,未提供單一固定最佳化數值答案。

7. 結果分析與管理解讀

聯盟層級問題與單隊分析不同,必須同時處理多個利害關係人與限制。

8. 人工智慧提問詞

根據原書列出的賽程、場地與種子排序,整理建立最佳化模型前必須取得的資料與限制條件。

9. 思考/假設情境

問題:若新增一個場地限制,模型需要改變什麼?

參考解答:必須新增或修改限制式並重新求解;不能假設原方案仍可行。

10. 資料說明