一、案例定位

原書 Data Formatting 的完整實作使用 8 筆電影偏好資料，讓 Copilot 依序標準化 Name、將 Age 的文字數字轉為真正數值、統一 Date Watched；過程中又暴露出「空白 Age 被變成 0」與「空白日期被變成 1900-01-00」等新錯誤。

二、學習目標

• 使用 TRIM／PROPER 類邏輯標準化姓名。
• 把文字型數字轉成數值並保留真正空白。
• 統一日期格式並處理引號與空白日期。
• 以多輪驗證修正 Copilot 新造成的資料品質問題。

三、案例情境

來源資料故意混合大小寫、額外空格、文字數字、不同日期格式、引號與空白值。原書用這個案例證明資料清理必須有順序，尤其缺漏值最好在格式轉換前處理。

四、開始資料

五、Excel／R／AI 分析方法

原書依序提示：

1. Standardize the text in the column Name: trim extra spaces and use proper capitalization.
2. Convert all text-formatted numbers in the Age column to actual numeric values.
3. Convert all dates in the column Date Watched to the format YYYY-MM-DD.
4. 對帶引號日期再要求移除 quotation marks。

Copilot 第二輪日期公式之一為：=SUBSTITUTE(TEXT([@[Date Watched]],"yyyy-mm-dd"),"""","")，但空白日期因此變成 1900-01-00，需要再修改公式保留空白。

六、計算結果

原書最終畫面可確認：