以 Insurance Dataset 示範 Bar Chart 中 Aggregation 選擇如何改變管理解讀。
區分 Sum 與 Average；理解 Observation Count 不同時，總額比較可能產生誤導。
原書先以 Region 建立 Bar Chart。Southeast 的 observations 最多，因此加入 Charges 後，Figure 4.21 顯示 Southeast 的 Charges 總額最高；原書提醒這可能只是樣本數較多造成。
| 項目 | 原書設定／觀察 |
|---|---|
| Dataset | Insurance |
| Category | Region：northeast、southeast、northwest、southwest |
| Measure | Charges |
| 初始 Aggregation | Sum |
| Frequency | Southeast 最高，Northeast 最低 |
| 修正比較 | 將 Charges Aggregation 改為 Average |
先比較各 Region observation frequency，再檢視 Charges(Sum)。若總額可能由樣本數驅動，將 Aggregation 改為 Average，重新比較 Region 間的平均 Charges。
原書沒有在此段正文提供四個 Region 的完整 Sum／Average 數值，因此本案例不自行補算；可確認的原書結果是 Southeast 的 observation frequency 最高。
「總額最高」不等於「典型客戶成本最高」。Aggregation 必須與 Business Question 一致；若要比較不同 Region 每筆 observation 的 Charges，Average 比 Sum 更能排除群組大小差異。
「檢查以下 Bar Chart 的 Category、Measure、Observation Count 與 Aggregation，說明 Sum 與 Average 各自回答什麼問題；不要自行補造圖中的數值。」
題目： 如果 Southeast 的 observations 比其他 Region 多很多，為何 Charges(Sum) 最高不能直接解讀為該區客戶成本最高？
參考解答： 因為 Sum 同時受到單筆 Charges 與 observation 數量影響；需要改用 Average 才能比較各 Region 的平均 Charges。