整理 Chapter 12 對 Amazon DCF 的四個主要 sensitivity drivers，說明為什麼 Chapter 9 的單點估值必須擴展成 valuation range。
Chapter 9 得到 EBITDA Method $4,962.80/share 與 Perpetuity Method $925.34/share，差距巨大。Chapter 12 因而回到 assumptions，而不是直接挑一個結果。
| Sensitivity Driver | 原書例子 | 方向 |
|---|---|---|
| Model Projections | Revenue growth 若降到 1% | 兩種 DCF value 都下降 |
| WACC | Baseline 7.23%；Beta 若升到 2，WACC 約 11.03% | WACC 上升 → PV／EV 下降 |
| EBITDA Exit Multiple | Baseline 約 38.2×；range 測 7.5×–47.5× | Multiple 上升 → EBITDA Method value 上升 |
| Perpetuity Growth | Baseline 3%；range 測 2%–4% | g 上升 → Perpetuity Method value 上升 |
將關鍵 assumptions 放在獨立 input cells，逐一 hardcode／scenario-test，其他變數保持不變，以 isolate sensitivity。原書示範直接替換 DCF tab 的 exit multiple 與 perpetuity growth input。
Beta 從來源值升至 2 時，WACC 由 7.23% 升至約 11.03%，兩種 DCF EV 都下降。Perpetuity growth 由 3% 改為 2% 時 share value $752.36；改為 4% 時 $1,205.48。
DCF 的「技術精確」不代表估值結果精確。當 terminal value 占比高時，一個小幅 WACC／g／multiple 改動就能大幅改變 share value。因此管理判讀應聚焦 sensitivity range，而不是單一 cell output。
請只根據 Chapter 12，整理 Model Projections、WACC、Exit Multiple、Perpetuity Growth 四個 DCF drivers 的方向性，並解釋 Beta 2 為何會透過 WACC 壓低 valuation。
**問題：**若 WACC 上升、其他 cash flows 與 assumptions 都不變，Present Value 的方向如何？