一、案例定位

本案例依原書第 1 章「Death by POC」說明重組，並非原書正式案例研究。

用原書提出的 85% 數字理解為何 AI 概念驗證（Proof of Concept, POC）若缺少通往正式環境的路徑，就可能無法產生實際商業價值。

二、學習目標

• 理解 POC 與正式價值實現的差異。
• 用原書 85% 數字進行基本比例判讀。
• 辨識「展示成功」不等於「正式環境成功」。

三、案例情境

原書稱 85% 的公司無法把 AI 倡議推進到 POC 之後，並把這種反覆做出令人驚豔的展示、卻無法進入正式應用的情況稱為「Death by POC」。

四、開始資料

五、Excel／AI 分析方法

Excel：=100%-85% 得到 15%。若以教材情境設定公司數量 N，則未跨越 POC 數量可算 =N*85%。AI：解釋 POC 成功與價值實現之間的差距，不自行推測 85% 的外部研究來源。

六、計算結果

• 原書陳述未跨越 POC：85%。
• 依比例互補直接計算：其餘為 15%。
• 這個 15% 只代表 100% 減去 85% 的算術結果，不等於原書證明其中所有公司都已成功規模化或取得 ROI。

七、結果分析與管理解讀

POC 的用途是驗證核心想法，而不是終點。若沒有與真實系統、資料、護欄、使用者與 KPI 接軌，精彩展示仍可能停留在技術實驗。原書因此把從 POC 到 MVP、部署與量測設計成連續流程。

八、AI 提問詞