一、模式介紹

錯誤歸因是把兩個事件錯誤連成因果。

它的典型結構是:

A 發生後,B 也發生。

所以 A 一定造成 B。

或:

A 和 B 同時出現。

所以 A 一定導致 B。

問題是,兩件事同時發生,不代表其中一件造成另一件。

中間可能有其他變因,例如:

經濟景氣

政策改變

人口結構

統計方法

外部衝擊

媒體報導偏差

同時存在的第三因素

錯誤歸因的危險在於:

找錯原因,就會開錯藥方。

二、基本判斷矩陣