案例05｜Fig. 5.1／5.2：歐洲企業 AI 採用率 3.07%–27.58% 與區域差距

一、案例定位

本案例依原書 Fig. 5.1、Fig. 5.2 及其文字解讀整理。

理解 2024 European AI Adoption 的跨國差異與 Enterprise Size Pattern。

二、學習目標

正確解讀 3.07%–27.58% Range。
保留 >22.7% 與 <8.67% 的區域敘述。
不把 Range Endpoints 自行對應到某國。

三、案例情境

原書指出 2024 Eurostat 中，至少使用一種 AI Technology 的企業比例跨國介於 3.07%–27.58%。Finland、Sweden、Netherlands、Denmark 等 Nordic／Western Countries 超過 22.7%；Romania、Bulgaria、Greece 等 Southern／Eastern Countries 低於 8.67%。Large Enterprise Adoption 明顯高於 SMEs。

四、開始資料

指標	原書內容	限制
Country Range	3.07%–27.58%	原文未在可讀段落中指定哪國正好是 Endpoint
High Group	Finland、Sweden、Netherlands、Denmark >22.7%	群組描述
Low Group	Romania、Bulgaria、Greece <8.67%	群組描述
Size Pattern	Large > SMEs	原書歸因於 Resources／IT Infrastructure／Integration Capacity
Year	2024	不是 2023 Regression Result

五、Excel／AI 分析方法

若有 Country-level Raw Data，可算 Range、Quartile、Regional Group；目前只使用原書明示數字。AI 不能把 27.58% 自動指派給 Denmark 等某國。

六、計算結果

Range Width：27.58−3.07=24.51 percentage points。這是原書兩端數字的直接差值。

七、結果分析與管理解讀

跨國差異很大，但作者將其與 Digital Infrastructure、National Strategy、AI Specialist Availability 關聯；本章沒有建立 country-level causal model 證明單一因素造成差距。

八、AI 提問詞

請整理 2024 Country AI Adoption Range 與原書明列的高低群組；若 Endpoint Country 未明示，不得自行配對。