1. 案例定位

以 Storyboard 將 Predictive Model 的 Output 連接到 Customer Journey 與 Business Process。

2. 學習目標

理解模型預測本身與模型被如何使用是兩個不同的管理問題。

3. 案例情境

GoGet 可用 Predictive Model 辨識 High-risk Customers。原書討論不同後續作法,包括提高費率、提高 Insurance Excess,或提供 Australia Driving Online Training。

4. 開始資料

原書元素 內容
Figure 15.6 六段 Storyboard:reducing vehicle collision damage
Exercise 15.5 為 Design Challenge 建立 Storyboard
建議長度 5–10 Panels
表達方式 Pictures/Visuals 與 Words 結合
分析重點 User Touchpoints,以及 Analytics 如何支援 Product/Service Design

5. 分析方法

以 User Journey 為主線,標示 Analytics Touchpoints、Business Process Changes、User Interaction 與可能行動。

6. 計算結果

原書此處沒有提供模型係數或 Collision Reduction 數值,因此不得自行計算效果。

7. 結果分析與管理解讀

相同 Predictive Algorithm 可以被嵌入不同 Business Processes,因而產生不同 Customer 與 Business Outcomes。Analytics Value 不能只用 Model Accuracy 判斷。

8. AI Prompt

請依我提供的 Predictive Model Output 與 Business Process Facts,建立 6 段 Storyboard 文字草案,逐段標示 User、Touchpoint、Analytics Use、Action 與待驗證假設。

9. 思考/What-if

**問題:**若模型相同,但企業把 High-risk Customer 改成提供 Training,而不是提高費率,管理結果會相同嗎?

**參考解答:**不一定。原書指出 Algorithm 不變,但 Business Process 的使用方式不同,可能產生非常不同的 Business Outcomes。

10. 資料說明