R Decision Tree Modelling。
建立 Tree、解讀 Splits 與 Variable Importance。
原書展示 Decision Tree 與 Variable Importance，Exercise 11.3 要求以 employee_attrition 預測 Attrition。
Figures 11.16–11.17、employee_attrition Dataset。
Train Tree → Inspect Structure → Variable Importance → Evaluate Predictions。
Exercise 11.3 無固定 Output，需由 R 實際運算。
Tree 提供可視化 Rules，但仍需檢查 Generalization。
依 Exercise 11.3 建立 Decision Tree 解讀框架，不虛構 Split Variables 或 Performance。
Training Tree 很深且準確代表模型很好嗎？
參考解答： 不一定；可能 Overfit，需要 Test Data 檢驗。