本案例依原書第 2 章 Figure 2-3 與正文重組，並非原書正式案例研究。
把生成式人工智慧（Generative Artificial Intelligence, GenAI）拆成六項核心能力，避免把它視為什麼都能做的魔法黑箱。
原書將 GenAI 的能力整理為六項：Generation、Question Answering、Summarization、Translation、Correction、Classification。
| 核心能力 | 原書概念 | 典型工作 | 限制提醒 |
|---|---|---|---|
| Generation | 依訓練資料模式組合與調整內容 | 文字、程式碼、影像等生成 | 不是從無到有的真正創造 |
| Question Answering | 尋找並整合資訊回答問題 | 問答與知識查詢 | 受可取得／訓練資訊限制 |
| Summarization | 辨識重點並壓縮長內容 | 摘要文件 | 仍需確認重要資訊是否被保留 |
| Translation | 跨語言或表達形式轉換 | 語言翻譯、技術轉白話、文字轉視覺概念 | 不只是逐字替換，仍需脈絡 |
| Correction | 找出錯誤並改善清晰與品質 | 編輯與修正 | 原書認為較適合 refining，而非完全重寫 |
| Classification | 依辨識到的模式分類資訊 | 標記與分群資訊 | 分類品質仍受資料與類別定義影響 |
Excel 可建立「業務任務 × 六項能力」矩陣；AI 可依任務描述建議可能能力組合並解釋原因，但不能把不在六項能力中的精確預測或策略決策硬塞進 GenAI。
原書提供六類能力，沒有數值權重或排名，因此本案例不替能力評分。
把 GenAI 拆成具體能力後，團隊才能從「我們需要 AI」轉成「我們需要哪一項能力來改善哪一個工作」。一個商業流程也可能同時需要多項能力。
請把以下業務流程拆成具體任務，並只用 Generation、Question Answering、Summarization、Translation、Correction、Classification 六項能力標記可由 GenAI 協助的部分。若任務需要其他方法，請另外標示，不要硬套。