一、案例定位

原書示範讓 Copilot 直接建立 Dino x 的 Histogram；若無法直接畫 Box Plot，則改問建圖步驟並手動完成。

二、學習目標

• 用 Histogram 檢視頻率分布。
• 用 Box Plot 檢視中位數、IQR、whiskers 與 outliers。
• 在 AI 無法直接執行時切換成 tutor 模式。

三、案例情境

原書 Prompt：Create a histogram of the data in column x of table Dino to visualize the frequency distribution. 另一個 Prompt：Suggest the steps to build a box plot for column x in table Dino.

四、開始資料

五、Excel／R／AI 分析方法

Box Plot 步驟包含：選資料 → Insert → Insert Statistic Chart → Box and Whisker → 必要時 Select Data → 格式化 outliers／whiskers → 解讀；作者另自行加入 legend。

六、計算結果

此案例的核心結果是圖形而非單一數值。Histogram 之後被用於判斷 Dino x 的 peak 數；Box Plot 則讓 IQR 與 outlier 結構可視化。

七、結果分析與管理解讀

AI 不必每次都直接產生成品才有價值。當 Copilot 無法直接畫圖時，讓它轉為操作教師，往往比不斷重試更有效，也更容易保留使用者對圖表設定的控制。

八、AI 提問詞

如果你能直接建立圖表，請為 Dino[x] 建 Histogram；若目前功能無法直接建立 Box Plot，請改成逐步告訴我在 Excel 中如何完成，並說明每個圖形可回答什麼問題。

九、思考／情境變動

**問題：**Box Plot 中箱體本身代表哪一段資料？