本案例依原書 4.5「Human-Centric Design and Ethics in Generative AI」整理。
理解 AI System Design 如何從只看 Technology Capability 回到 User Need、Feedback 與 Human Values。
原書指出傳統 UCD／Participatory Design 會使用 People’s Needs、Feedback、Survey、Interview、Goal；隨人機互動增加，系統開始依 Age、Sex、Origin 等 Pattern 做更個人化的回應。
| 設計面向 | 原書內容 | 需注意之處 |
|---|---|---|
| User Need | Needs、Goals | 以使用者而非 Designer 為中心 |
| Research Input | Feedback、Survey、Interview | 持續理解使用者 |
| Personalization | Behavior Pattern | Improve User Experience |
| Demographic Signal | Age、Sex、Origin | 可能涉及 Bias／Privacy |
| Design Principle | Human-centric | AI 應協助人，而非誤導／傷害 |
Excel 可整理 User Segment、Need、Feedback、Personalization Variable、Fairness／Privacy Check；AI 可協助主題分析，但不能把 demographic 特徵當作合理差別待遇的自動依據。
本節沒有固定 Satisfaction%、Fairness Score 或 Personalization Lift。
Human-centric Design 不只是介面友善，而是把 User Need、Human Agency、Fairness、Transparency 與 Feedback 放進系統設計。
請依 User Need、Feedback、Personalization、Fairness、Privacy、Human Control 檢查 AI Product Design；不使用未經支持的 demographic 假設。